Всего через сутки после выпуска новых фильтров популярного приложения FaceApp - Ethnicity filters, позволяющих менять "расовую принадлежность" фотопортрета, создателям пришлось их удалить. Причиной этого стал обрушившийся на них шквал критики и обвинений в расизме.

 

Четыре новых фильтра - «белый», «черный», «азиат» и «индиец» - позволяли достаточно реалистично "примерить" на том или ином лице другую расу. 

 

После волны негативных комментариев создатель проекта Ярослав Гончаров заявил, что решил удалить новые фильтры, отметив, что при добавлении не имел в виду ничего расистского.

 

Новое обновление дало существенный прирост популярности FaceApp. По данным сервиса AppAnnie, всего за пять дней приложение поднялось с 446 места до 64 в рейтинге самых загружаемых приложений в Google Play. Просуществовали "расистские" фильтры в приложении всего сутки.

 

Ранее FaceApp уже подвергался обвинениям в расизме, после того как фильтр «огонь», функция которого заключается в бьютификации фото, превращал темнокожих людей в европеоидов. В результате чего автору проекта пришлось извиняться.

 

Приложение iOS для обработки фото с помощью нейросетей FaceApp было представлено в январе 2017 года группой российских разработчиков под руководством выходца из Яндекса Ярослава Гончарова. В феврале появилась и версия для Android.

 

Программа включает в себя несколько фильтров, позволяющих состаривать и омолаживать фото, менять пол, добавлять улыбку. В Google Play у FaceApp больше 10 миллионов скачиваний. Настоящую мировую популярность приложение приобрело в апреле, когда разработчики улучшили качество обработки фотографий. В Google Play у FaceApp больше 10 миллионов скачиваний.

 

Технологически FaceApp отличается архитектурой нейронной сети, которая обрабатывает изображение. Нейросеть анализирует изображение, раскладывая его на значимые особенности. Разработчики находят признаки, которые отличают старого человека от молодого, улыбающегося от не улыбающегося, мужчину от женщины. Затем на фото определяется группа признаков, отвечающая, например, за зону улыбки, и изменяются значения только этой группы на типичные именно для среднего улыбающегося человека. 

 

Главным конкурентом своего приложения Гончаров называет Meitu, но бороться за пользователей приходится и с Facebook, и с Instagram, которые активно инвестируют в развитие технологий обработки пользовательских фотографий и селфи. Также среди конкурентов он выделяет израильскую компанию Lightricks, которая специализируется на создании продуктов для фотообработки.

 

В августе 2015 года Lightricks привлекла $10 млн от израильского фонда Carmel Ventures. Её главный продукт — платное приложение для улучшения селфи Facetune — на тот момент насчитывал 4 млн пользователей, каждый из которых платил по $4 за его использование.

 

В целом в мире отмечается существенный рост капиталовложений в проекты, связанные с искусственным интеллектом. По данным исследования PwC Money Tree Report, за 2016 год объём инвестиций в компании, так или иначе связанные с ИИ, вырос на 16% — до $705 млн, а количество сделок увеличилось на 22% — до 71 (статистика только по США).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смотрите также: Совмещенные портреты знаменитостей